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      <topic id="nlpsolveroptions" indexer="include">
         <title xml-lang="pt-BR" id="tit">Opções</title>
         <filename>/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver/Options.xhp</filename>
      </topic>
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<bookmark xml-lang="pt-BR" branch="index" id="bm_id0503200917110375_scalc"><bookmark_value>Solver para problemas não lineares;Opções</bookmark_value></bookmark>
<paragraph xml-lang="pt-BR" id="hd_id0503200917103593" role="heading" level="1" l10n="NEW">Opções gerais</paragraph>
      <table id="">
         <tablerow>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103780" role="tablecontent" l10n="NEW">Tamanho da colônia</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103723" role="tablecontent" l10n="NEW">... define o número de indivíduos que participam do processo de aprendizagem. Cada indivíduo descobre suas próprias soluções e contribui para o conhecimento global.</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
         <tablerow>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103771" role="tablecontent" l10n="NEW">Ciclos de aprendizagem</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103720" role="tablecontent" l10n="NEW">... define o número de iterações que o algoritmo deve utilizar. Em cada iteração, todos os indivíduos sugerem a melhor solução e compartilham seus conhecimentos.</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
         <tablerow>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103732" role="tablecontent" l10n="NEW">Estimativa dos limites da variável</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id050320091710378" role="tablecontent" l10n="NEW">Se ativado (padrão), o algoritmo tenta encontrar os limites da variável consultando os valores iniciais.</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
         <tablerow>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103794" role="tablecontent" l10n="NEW">Piso dos limites da variável</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103710" role="tablecontent" l10n="NEW">Ao estimar os limites das variáveis, este número especifica como os valores iniciais são deslocados para construir os limites. Para ter um exemplo de como esses valores são calculados, consulte o manual no Wiki.</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
         <tablerow>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103740" role="tablecontent" l10n="NEW">Utilizar comparador ACR</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103766" role="tablecontent" l10n="NEW">Se <emph>desativado</emph> (padrão), o comparador BCH será utilizado. O BCH compara dois indivíduos verificando primeiro as violações das suas restrições e se ambos forem iguais, mede sua solução atual.</paragraph>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103744" role="tablecontent" l10n="NEW">Se <emph>ativado</emph>, o comparador ACR será utilizado. O ACR compara dois indivíduos dependendo da iteração atual e da medida de quão bom eles são com o conhecimento sobre as piores soluções conhecidas da biblioteca (em relação as suas violações de restrições).</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
         <tablerow>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103792" role="tablecontent" l10n="NEW">Utilizar ponto inicial aleatório</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103790" role="tablecontent" l10n="NEW">Se <emph>ativado</emph>, a biblioteca é simplesmente preenchida com pontos escolhidos aleatoriamente.</paragraph>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103765" role="tablecontent" l10n="NEW">Se <emph>desativado</emph>, os valores atuais presentes (inseridos pelo usuário) são colocados na biblioteca como ponto de referência.</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
         <tablerow>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0504200917103794" role="tablecontent" l10n="NEW">Limite de estagnação</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id050320091710377" role="tablecontent" l10n="NEW">Se este número de indivíduos encontrou soluções em um intervalo fechado, a iteração é interrompida e o melhor desses valores é escolhido como ótimo.</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
         <tablerow>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103762" role="tablecontent" l10n="NEW">Tolerância de estagnação</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103834" role="tablecontent" l10n="NEW">Define em que intervalo as soluções são consideradas &quot;similares&quot;.</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
         <tablerow>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103891" role="tablecontent" l10n="NEW">Mostrar detalhes do Solver</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0503200917103832" role="tablecontent" l10n="NEW">Se <emph>ativado</emph>, uma caixa de diálogo adicional será mostrada durante o processo de resolução dando informações sobre o progresso, o nível de estagnação, a melhor solução conhecida, bem como possibilidade de interromper ou continuar com o solver.</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
      </table>

      <paragraph xml-lang="pt-BR" id="hd_id0603200910392151" role="heading" level="2" l10n="NEW">Opções específicas DEPS</paragraph>
      <table id="">
         <tablerow>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910394232" role="tablecontent" l10n="NEW">Taxa de alternância do agente</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910394248" role="tablecontent" l10n="NEW">Especifica a probabilidade de um indivíduo escolher a estratégia de evolução diferencial (Differential Evolution).</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
         <tablerow>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910394277" role="tablecontent" l10n="NEW">DE: Probabilidade de cruzamento</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910394280" role="tablecontent" l10n="NEW">... define a probabilidade de um indivíduo ser combinado com o melhor ponto globalmente. Se o cruzamento não for utilizado, o ponto é calculado da própria memória do indivíduo.</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
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            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910394216" role="tablecontent" l10n="NEW">DE: Fator de escala</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id060320091039424" role="tablecontent" l10n="NEW">Durante o cruzamento, o fator de escala decide sobre a &quot;velocidade&quot; do movimento.</paragraph>
            </tablecell>
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            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id060320091039421" role="tablecontent" l10n="NEW">PS: Coeficiente de constrição</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910394225" role="tablecontent" l10n="NEW">... define a velocidade na qual as partículas/indivíduos se juntam.</paragraph>
            </tablecell>
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            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910394222" role="tablecontent" l10n="NEW">PS: Constante cognitiva</paragraph>
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            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910394212" role="tablecontent" l10n="NEW">... define a importância de sua própria memória (em particular, o melhor ponto alcançado até o momento).</paragraph>
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               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910394292" role="tablecontent" l10n="NEW">PS: Constante social</paragraph>
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            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910394284" role="tablecontent" l10n="NEW">.. define a importância do melhor ponto global entre todas as partículas/indivíduos.</paragraph>
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            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id060320091039425" role="tablecontent" l10n="NEW">PS: Probabilidade de mutação</paragraph>
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            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910394272" role="tablecontent" l10n="NEW">.. define a probabilidade de, ao invés de mover um componente da partícula de encontro ao ponto ótimo, o algoritmo escolhe aleatoriamente um novo valor no intervalo válido para esta variável.</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
      </table>

      <paragraph xml-lang="pt-BR" id="hd_id0603200910401383" role="heading" level="2" l10n="NEW">Opções específicas SCO</paragraph>
      <table id="">
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            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id0603200910401382" role="tablecontent" l10n="NEW">Tamanho da biblioteca</paragraph>
            </tablecell>
            <tablecell>
               <paragraph xml-lang="pt-BR" id="par_id060320091040136" role="tablecontent" l10n="NEW">.. define a quantidade de informações a armazenar na biblioteca pública. Cada indivíduo armazena seu conhecimento ali e pergunta por mais informações.</paragraph>
            </tablecell>
         </tablerow>
      </table>

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